La Inteligencia Artificial está revolucionando la forma en que creamos e interactuamos con la tecnología, desde modelos de lenguaje como ChatGPT hasta generadores de imágenes como DALLE-2 y Mid Journey. Pero, ¿alguna vez has pensado en entrenar tu propio modelo de IA para crear arte? En este artículo, compartiré contigo cómo entrené una IA con mi propio rostro para generar impresionantes retratos. Con miles de millones de puntos de datos en sus redes neuronales, las IA son capaces de producir nuevas imágenes que van más allá de la imaginación humana. Sigue leyendo para descubrir cómo puedes unirte a la revolución del arte IA y crear tus propios autorretratos utilizando tecnología de vanguardia.
Además, descubrirás cómo el entrenamiento de una IA personalizada para generar arte puede abrir nuevas posibilidades creativas y permitirte explorar tus habilidades artísticas de maneras nunca antes imaginadas. ¡Prepárate para descubrir una nueva forma de crear arte con inteligencia artificial!
2. Reducir o escalar imágenes a 512 x 512 de tamaño para evitar distorsiones en la imagen. Queremos que la IA entienda a la perfección el concepto de nuestro rostro. Por lo tanto, debemos asegurarnos de las imágenes sean del mismo tamaño o escala. En este paso puede usar Photoshop o cualquier otro editor. Yo lo hice con este enlace
BIRME – Bulk Image Resizing Made Easy 2.0 (Online & Free)
3. Cambiar por el mismo nombre cada una de las fotografías. Debe de ser un nombre único que servirá como identificador único.
Ejemplo: richillxd
3. Encender nuestra costosa tarjeta gráfica RTX 4090 y descargar el modelo de Dreamboth para entrenar a la IA.
No mentira, usar el siguiente enlace de Google Colab para entrenar nuestro modelo. Aquí simplemente Google nos esta prestando amablemente uno de sus GPU :3
4. Seguir a continuación cada pasa y configuración como se muestra en las capturas. No voy a centrarme en especificaciones técnicas. Simplemente siente libre de seguir los pasos
- Conectar Google Colab con nuestra de One drive, aquí se almacenera nuestro modelo entrado, asi que asegúrate de tener algo de espacio. Unas 5GB bastara. Luego instala dependencias
- En Model_Version cambia déjalo en 1.5 y en CKPT_Link copia lo siguiente: https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0/resolve/main/dreamlike-photoreal-2.0.ckpt
- Pon el nombre que pusiste en todas las fotos: Mi caso richillxd
- En la sección INSTANCES IMAGES vamos a cargar nuestras imágenes. Asegurate de quitar el visto de crop image para que no cambie nuestras imágenes
- Finalmente vamos a la sección TRAINING y START DREAMBOOTH. Tu solo preocúpate por lo que dice Unet_Training_Steps. El valor predeterminado va a ser 1500, tu déjalo así. Este valor es el numero de veces que la IA por decir de una forma va a estudiar tu bonito rostro.
Nota: Toma en cuenta que cuando estes generando tus imágenes y resulta que no se parece a ti en lo absoluto, tendrás que repetir el procedimiento hasta aquí y volver a entrenar el modelo con un valor más alto de Training_Steps. Súbelo lentamente, ya que si el valor es muy grande sobrentrenaras a la IA.
5. Entrena tu modelo. Este modelo se almacenera en tu google drive personal
6. Ejecuta tu modelo entrenado yendo al siguiente enlace. Cierra la otra pestaña para no tener dos sesiones simultaneas
7. Enlaza tu modelo guardo en tu Google Drive personal.
A continuación, ejecuta los tres primeros módulos, o iconos de play.
8. Busca el modelo .ckpt en tu drive en el icono de una carpeta en el lateral. Puedes usar la ruta mostrada abajo y pega el enlace en Path_to_Model y ejecuta.
9. Ejecuta Stable-Disfussion y ve al enlace que te muestra
10. Pon el texto siguiente que cambia por tu token personal en donde dice prompt para probar que el modelo reconoció tu rostro. Copia los parámetros tal y como están en la captura.
Close portrait of elegant [tu_token] detailed face in tailored suit- futurist style, intricate baroque detial, elegant, glowing lights, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, smooth, sharp focus, illustration, art by wlop
Listo tienes tu modelo Ahora solo te queda seguir probando entradas. El batch count es la cantidad de imágenes que va a producir
Si quieres más como este, no olvides dejar tu comentario o hacer una sugerencia en la sección de Contacto. Estaré encantado de responder todo lo que pueda. Nos vemos…
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